Chat GPT橫空出世，打響了大模型競賽的第一槍，行業將AI技術視為開啟新一輪產業革命的技術入口，截至目前，中國已經完成備案并上線的AI大模型超過180個。
隨著AI技術不斷更新迭代，2024年，AI產業進入“中場競賽”：與關注大模型技術本身相比，各行各業更多地將目光投向了細分賽道，一批垂直大模型在醫療、工業、教育等領域正式“上崗”，開始發揮其作用。
當AI走出實驗室，轉化為市場競爭的商品，誰能夠成為觸及更多消費者的“出口”，撬動更大規模的市場空間？
作為最接近大眾生活起居的行業，家庭場景或許正是那個出口。2023年，海爾智家發布了智慧家庭領域首個垂域模型——海爾智家大腦HomeGPT，一經推出便獲得了行業的權威評價和認可。這一模型不僅代表著智慧家庭技術的新高度，更凸顯了AI技術在家庭生活場景中的應用潛力和市場價值。
補齊智慧生活的“最后一塊拼圖”
比爾·蓋茨曾在《未來之路》一書中寫道，“在不遠的未來，沒有智能家居系統的住宅會像不能上網的房子一樣不合潮流”。從傳統的家電產品到智能家電，再到今天的AI家電，家電智能化變革成為了行業的主旋律。
近年來，物聯網技術的發展，特別是無線通信技術的普及，使大規模設備連接成為可能，家電行業步入“萬物互聯”的初始階段。在這一階段，家居及家電等智能終端通過移動互聯網僅實現了遠程調度和控制，在智能交互等環節未能取得“質的突破”。
通過重構AI底層技術，HomeGPT在用戶自然語言理解、情緒感知與互動方面，實現了顛覆性的成長。
如今，以大模型為代表的AI技術正席卷而來，家電智能化面臨的瓶頸正在被打破，以HomeGPT為代表的垂域模型正推動行業前進。在海爾智家大腦數字化轉型技術總監杜永杰看來，從響應式被動服務到主動式的自然交互，大模型進入家電，更像是為未來的智慧生活圖景補齊了“最后一塊拼圖”。
“在硬件設備連接和控制的基礎上，HomeGPT為行業解決了兩大難題，一是實現家庭場景下的人機自然對話，二是實現家電及場景的深度精細控制?！倍庞澜鼙硎荆ㄟ^重構AI底層技術，HomeGPT在用戶自然語言理解、情緒感知與互動方面，實現了顛覆性的成長。
“HomeGPT就像是居家生活的‘管家’?！倍庞澜苊枋稣f，大模型在智慧家庭體驗升級方面體現在多個層面?！耙郧埃脩粜枰f出具體指令，比如空調制冷，溫度降低2℃，但現在，僅僅需要一句話甚至簡短的提示詞，比如‘我有點熱了’，室溫就能自動調整?！?/p>
未來的家將是什么形態？燈光跟隨人的腳步而亮，能夠根據時間、地域、季節自動調節冷暖光；空調無需遙控操控即可實時調節溫度和濕度，并能根據室內人數自動開啟新風或加大風量；對于不同面料的衣物，AI能給出洗護方案……在HomeGPT的加持下，全場景自然交互和全屋主動服務成為可能。
在實際使用過程中，是否需要“調教”AI是不少用戶所擔憂的問題。然而HomeGPT是一個能夠進行深度自學習、自進化的模型?！半S著交互數據的不斷積累，家庭畫像也日益清晰，各項偏好的權重會基于用戶習慣相應調整。”杜永杰表示。以廚房場景為例，HomeGPT所提供的通用菜譜能夠根據家庭用戶的喜好進行推薦，且推薦的菜譜會越來越貼合用戶的口味。
看得見的場景，看不見的數據
在智能家電加速發展的當下，改變正在發生?？梢钥吹剑珹I的“黑科技”正在為用戶提供具備主動智能且不斷迭代的智慧家居體驗。而在這些看得到的改變背后，支撐其發展的動力源自何處？
在杜永杰看來，不外乎場景和數據兩個方面，“到目前為止，行業通過備案的大模型總共有100多家，細分到智慧家庭這一賽道，更是少之又少，在更具體的應用上，難點在于數據收集和場景的實際應用落地?！?/p>
專精于智慧家庭領域，以HomeGPT為代表的垂域模型主要適用場景集中在空調、洗衣機、冰箱等智能家電品類，落地方向也趨向于衣、食、住、娛、康等日常生活場景。在此背景下，相關大模型的研發首先要基于家居場景的實際痛點、難點。
以HomeGPT為代表的垂域模型落地方向也趨向于衣、食、住、娛、康等日常生活場景。
這實際上為相關企業設置了一定的門檻。從紛紛入局的科技巨頭和創業公司的布局方向可窺見一二。進入2024年，已有不少家電企業自研的大模型面市，應用于單品的大模型多見于其擅長品類，如長虹的“云帆大模型”聚焦于影像領域，科沃斯的機器人大模型算法則專注于智能清潔家電賽道。
深耕智慧家庭行業的海爾智家已在多個品類積蓄了豐富的場景資源，擁有億量級的家庭用戶和領先于行業的研發基因。同時，海爾智家也是國內最早布局智慧家庭的領跑企業，對搭建與升級智能場景有著成熟探索。杜永杰梳理道：“從AI產品技術研發到海爾智家大腦的問世，直到今天HomeGPT成為智慧家庭領域的首個垂域模型，這是一個長期的積累過程?！?/p>
有了具體的應用場景，AI大模型從研發到落地仍需數據資源作為支撐。用通俗的話來講，大模型是“喂”出來的，而且需要依靠高質量的數據。
在實際應用中，HomeGPT處理的數據來自多個模態，包括攝像頭拍攝的圖像數據，側重于顏色和形狀；麥克風接收的聲音數據，以及溫濕度傳感器和WiFi信號等數據。這些數據信息對AI大模型的語義理解和場景應答能力提出了更高要求。
“原先大模型的參數量是百萬級，發展到今天，我們不僅加入家庭領域的專業知識，還融入了交互端的通用數據，并對海量數據進行了集中梳理、清洗和標注，實現了百億數量級的跨越?！倍庞澜芙榻B，HomeGPT的總數據量超過2T，且均是經過篩選的高質量數據。
看得見的場景和看不見的數據，共同支撐起HomeGPT的當下與未來。2023年8月，HomeGPT在中國信通院組織的可信AI大模型標準符合性驗證獲得4+級評價，成為國內家居行業首家通過該項驗證的模型。
智慧家庭大模型：從“各自為戰”走向未來
很長一段時間，大眾對AI的第一印象只停留在科幻電影中的場景，而今，大模型技術打開了AI應用與普及的大門，尤其是以HomeGPT為代表的智慧家庭垂域模型嵌入日常，更激發了人們對未來家庭生活的無限想象。
從發展趨勢看，智慧家庭產業將迎來廣闊市場空間。根據Statista的統計，2023年全球智慧家庭智能家居市場規模已經突破1000億美元，預計未來三年內，市場規模有望實現倍級增長。
談及HomeGPT未來可滲透的方向，海爾智家同樣持有樂觀態度?！斑^去，冰箱、洗衣機、高端大屏彩電被稱為家電‘三大件’。在消費品以舊換新的存量市場時代，如何讓AI大模型不斷賦能智能家電家居產品的體驗迭代，并創造出家電消費的全新品類，吸引更廣泛的消費者群體加入，才是大模型技術走向普及的必經步驟?！倍庞澜芸偨Y道。
智慧家庭大模型將通過促進技術共享、數據整合和創新協作，為打破行業間的壁壘提供動力。
在他看來，不久的將來，智慧家庭大模型將通過促進技術共享、數據整合和創新協作，為打破行業間的壁壘提供動力，推進結束目前各自為戰的局面，引領行業走向更深層次的整合與發展，實現更高效的協同效應和創新突破。
對于大多數家庭而言，所購置的家居、家電產品大多來自不同品牌，彼此間難以實現互聯互通一直是“老大難”問題。在各家電廠商固守各自生態的當下，他表示，HomeGPT將作為一個強大的AI底座，賦能海爾智家大腦持續迭代，變得越來越聰明。作為海爾智慧家庭的核心技術引擎，海爾智家大腦是一個開放的生態平臺，未來將兼容更多品牌的家電、家居產品，解決跨平臺、跨品牌、跨品類的互聯互通問題。
從拼參數走向拼應用，大模型們在尋找實現大規模可復制的產業落地新路徑。在讓家變得更“智慧”的探索上，HomeGPT率先為行業帶來了答案——每一項前沿技術的價值最終要回歸至用戶應用，大模型亦不例外。
青島財經日報/首頁新聞記者 高奕靜
責任編輯：林紅
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